Dealing with multiple intercurrent events using hypothetical and treatment policy strategies simultaneously
同时采用假想策略与治疗策略处理多个伴发事件AI 解读 ↓
← 返回论文列表与筛选
阅读说明
本页整理公开书目信息，不生成学术质量评分。AI 解读根据题名及所注明的摘要或原文片段生成，未完成全文核验，可能有误；具体假设、证明与结论请核对原文。摘要保留来源文本，未经模型改写。
DOI 首次登记不等于接收或发表日期。部分更正、评论等条目没有独立摘要；缺少可靠材料时保留待补状态。
本页为预印本版本；arXiv 收录、作者填写的期刊信息以及作者既有发表经历，都不单独证明本篇已接收。作者发表记录按 OpenAlex 身份与完整姓名、本站覆盖期刊 ISSN 及正式卷期核对，只展示已核实例，档案仍可能误合并。
引用量采用 OpenAlex 单条关联记录，不合计多个记录；关联记录可能包含正式发表版本，不等于此版本单独引用。缺失不视为零，引用指标不代表论文质量。
关注作者按书目中的完整姓名匹配，同名和姓名变体需人工辨别。相关论文先按共享细分方向和具体方法排列，再参考通用方法与发表日期。
分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要明确使用潜在结果与因果图定义治疗效应，并讨论因果假设对估计的影响。
反馈分类问题
正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
同时采用假想策略与治疗策略处理多个伴发事件
- 研究问题
- 临床试验中，若两个伴发事件分别按治疗策略和假想策略处理，应如何定义目标治疗效应，其因果关系又会怎样影响估计？
- 方法与思路
- 作者用潜在结果与因果图定义目标量，考虑两个伴发事件及其他变量间的不同因果关系，并以模拟和糖尿病试验作说明。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，同样的策略组合可以对应不同的因果目标量与假设，进而产生不同估计要求；论文通过模拟展示这些差异的后果。
- 阅读关注点
- 应核对各目标量对应的干预含义、伴发事件发生顺序与因果关系，以及不同假设如何转化为可识别性和估计方法。
- 阅读边界
- 这是 arXiv 预印本，同行评审与期刊接收均未核实；摘要未说明具体识别假设、估计公式或模拟结果，不能判断哪种定义更合适。
原文摘要
To precisely define the treatment effect of interest in a clinical trial, the ICH E9 estimand addendum describes that relevant so-called intercurrent events should be identified and strategies specified to deal with them. Handling intercurrent events with different strategies leads to different estimands. In this paper, we focus on estimands that involve addressing one intercurrent event with the treatment policy strategy and another with the hypothetical strategy. We define these estimands using potential outcomes and causal diagrams, considering the possible causal relationships between the two intercurrent events and other variables. We show that there are different causal estimand definitions and assumptions one could adopt, each having different implications for estimation, which is demonstrated in a simulation study. The different considerations are illustrated conceptually using a diabetes trial as an example.