Estimating the Lags of Lag Processes
滞后过程的时滞估计AI 解读 ↓
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滞后过程的时滞估计
- 研究问题
- 当滤波器作用于具有未知时滞的滞后过程，并且能够观察滤波结果时，如何利用这些观测确定过程的延迟长度？
- 方法与思路
- 作者定义随候选时滞变化的滞后相干度，并提出利用其在适当时滞处达到最大值的性质估计未知延迟。
- 材料陈述的贡献
- 摘要提出以滞后相干度识别延迟的估计思路，将滞后过程研究中的未知时滞问题转化为相关准则的最大化问题。
- 阅读关注点
- 应核对滞后过程与滤波器的定义、相干度最大值对应真实时滞的条件，以及样本准则构造和估计不确定性的处理。
- 阅读边界
- 仅据 OpenAlex 索引摘要，稿件版本未注明；相干度的完整定义与统计性质未说明，含上下标的符号须查原文，不能据此重构公式或推断刊本变化。
原文摘要
Recent studies of nonlinear prediction and of nonlinear filtering of stochastic processes in addition to studies of higher-order spectra have pointed out the usefulness of lag processes. Now suppose we are given observations on a filter operating on a lag process with an unknown lag. In this article we propose a way of estimating this (delay) lag. The method involves the definition of a quantity, S 2(λ; u), termed lagged coherence, which is a function of the lag u and which is maximized for a proper choice of u.