Bayes Linear Sufficiency and Systems of Expert Posterior Assessments
贝叶斯线性充分性与专家后验评估系统AI 解读 ↓
← 返回论文列表与筛选
阅读说明
本页整理公开书目信息，不生成学术质量评分。AI 解读根据题名及所注明的摘要或原文片段生成，未完成全文核验，可能有误；具体假设、证明与结论请核对原文。摘要保留来源文本，未经模型改写。
DOI 首次登记不等于接收或发表日期。部分更正、评论等条目没有独立摘要；缺少可靠材料时保留待补状态。
引用量采用 OpenAlex 单条关联记录，不合计多个记录；关联记录可能包含正式发表版本，不等于此版本单独引用。缺失不视为零，引用指标不代表论文质量。
关注作者按书目中的完整姓名匹配，同名和姓名变体需人工辨别。相关论文先按共享细分方向和具体方法排列，再参考通用方法与发表日期。
分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要研究专家评估整合与贝叶斯线性估计，资产翻修成本案例不构成资产定价或其他所列领域的分类依据。
反馈分类问题
正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
关注这篇论文的作者
贝叶斯线性充分性与专家后验评估系统
- 研究问题
- 当决策者收到精度不同、覆盖未知量不同子集的专家评估时，如何利用这些评估之间的误差结构来估计全部目标量？
- 方法与思路
- 作者以单个目标量优先采用最精确评估的原则建立充分性性质，分解评估误差结构，再通过贝叶斯线性方法整合任意评估集合。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称该充分性性质允许简单分解专家评估的误差结构，并据此形成综合估计方法，以企业资产翻修成本和数值例子说明应用。
- 阅读关注点
- 应核对评估精度与误差协方差的定义、接受最精确评估这一原则的数学表达，以及充分性分解和联合估计所需的信息。
- 阅读边界
- 仅依据所给 Crossref 摘要。摘要未说明协方差如何获得或数值表现，不能将贝叶斯线性分析等同于完整后验分布的合并。
原文摘要
SUMMARY Data arising in the form of expert assessments are received by a decision maker. The decision maker is required to estimate a set of unknown quantities, and receives expert assessments at varying levels of accuracy, on samples of the quantities of interest. We present a Bayes linear analysis of this problem. In the absence of other assessments, the decision maker will accept as his or her current estimate of any single quantity the most accurate received assessment of that quantity. This leads to a sufficiency property which allows a simple decomposition of the error structure of assessments. Bayes linear estimation is then used by the decision maker to estimate each quantity of interest given an arbitrary collection of received assessments. The analysis is motivated throughout by a practical context in which a large company needs to estimate costs for renovation of assets. The methodology is illustrated with a numerical example.