An Investigation of the Restraints with Respect to Sample Size Commonly Imposed on the Use of the Chi-Square Statistic
卡方统计量常见样本量使用限制的考察AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要考察一般卡方检验的近似表现，行为研究背景不足以支持归入离散选择或其他所列细分方向。
反馈分类问题正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
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卡方统计量常见样本量使用限制的考察
- 研究问题
- 行为研究中使用卡方拟合优度和独立性检验时，常见样本量及期望频数限制是否与实际近似表现相符？
- 方法与思路
- 作者进行经验考察，覆盖拟合优度与独立性检验、均匀及偏离均匀的分布，以及从十到一百的样本量设置。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称均匀拟合优度情形在较低平均期望频数下仍有良好近似，非均匀情形要求略高；独立性检验错误多偏保守。
- 阅读关注点
- 应核对列联表结构、偏离均匀的程度、近似优劣的判据与第一类错误评估，特别区分平均期望频数和单元格频数。
- 阅读边界
- 仅据 OpenAlex 索引摘要，稿件版本未注明；具体实验设计及误差数值未提供，不能把所述经验表现推广为普遍使用规则。
原文摘要
This empirical study of the chi-square approximations as commonly encountered in behavioral research involved: (1) both tests of goodness-of-fit and of independence, (2) uniform distributions and two levels of departure from uniform, (3) sample sizes ranging from 10 to 100. Excellent approximations were obtained with average expected frequencies of one or two in tests of goodness-of-fit to uniform; slightly higher expected frequencies were required with the non-uniform cases. Tests of independence were strikingly robust with respect to Type I errors; in almost all cases the errors were in the conservative direction.