Estimation of a failure time distribution based on imperfect diagnostic tests
基于不完美诊断检验的失效时间分布估计AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
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基于不完美诊断检验的失效时间分布估计
- 研究问题
- 当连续诊断检验存在假阳性和假阴性时，如何估计隐性事件的发生时间分布，并处理个体风险暴露期不同的问题？
- 方法与思路
- 作者提出同时考虑多类不完美诊断检验与不同风险暴露期的分布估计方法，并用模拟和坦桑尼亚临床试验作说明。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，常规区间删失方法在诊断误差下不能给出有效估计，所提方法将这些误差纳入事件时间分布估计。
- 阅读关注点
- 应核对诊断误差如何进入观测模型、误差参数如何获得，以及多类检验和不同风险暴露期下分布识别与估计的条件。
- 阅读边界
- 仅据版本未注明的 OpenAlex 摘要；误差机制、识别条件及模拟结果未说明，不能推断刊本变化或方法的普遍有效性。
原文摘要
Sequentially‐administered diagnostic tests used to determine the occurrence of a silent event are sometimes subject to error, leading to false positive and false negative test results. In such cases, standard methods for interval censored data do not give valid estimates of the distribution of the time to the event. We present methods for estimating the distribution of the time to the event that account for multiple types of imperfect diagnostic test, as well as differing periods at risk. We illustrate the methods with simulated data and results from a clinical trial for the prevention of mother‐to‐infant transmission of HIV in Tanzania.