Exact calculations for sequential t , X 2 and F tests
序贯 t、卡方与 F 检验的精确计算AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
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反馈分类问题正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
序贯 t、卡方与 F 检验的精确计算
- 研究问题
- 重复监测 t、卡方或 F 统计量时，如何构造序贯检验与重复置信区间，并精确计算错误概率和样本量分布？
- 方法与思路
- 作者提出序贯及组序贯程序，针对摘要所述正态均值与方差设定，描述错误概率和样本量分布的精确计算方法。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，论文提供重复监测统计量的检验与区间构造方法、精确概率计算程序，以及实施这些程序所需的临界值表。
- 阅读关注点
- 阅读全文时应核对各统计量对应的正态与方差条件、监测安排、停止规则，以及临界值表如何用于重复置信区间。
- 阅读边界
- 仅据 OpenAlex 索引摘要，稿件版本未注明，不能推断刊本变化；摘要未给出计算公式、临界值或非正态情形的适用结论。
原文摘要
Sequential and group sequential procedures are proposed for monitoring repeated t, X2 or F statistics. These can be used to construct sequential hypothesis tests or repeated confidence intervals when the parameter of interest is a normal mean with unknown variance or a multivariate normal mean with variance matrix known or known up to a scale factor. Exact methods for calculating error probabilities and sample size distributions are described and tables of critical values needed to implement the procedures are provided.