On the Half-Sample Method for Goodness-Of-Fit
关于拟合优度检验的半样本方法AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
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关于拟合优度检验的半样本方法
- 研究问题
- 半样本方法可在拟合优度检验中处理未知参数并减少专用临界值表需求，那么既有分布专用表是否仍有价值？
- 方法与思路
- 摘要从两个与经验分布函数相关的过程及半样本方法出发，讨论其与既有临界值表的关系，具体分析方法未说明。
- 材料陈述的贡献
- 作者表示既有临界值表的编制工作并非徒劳；摘要未交代支持这一结论的理论比较、适用情形或实证证据。
- 阅读关注点
- 应核对半样本方法如何处理未知参数、文中比较了哪些检验，以及保留分布专用临界值表的理由与条件。
- 阅读边界
- 仅据所给 Crossref 摘要；缺少主要定理与比较结果，不能推断半样本法的效率、功效或既有表的具体优势。
原文摘要
Summary Two interesting processes, related to the empirical distribution function, have been pointed out by Rao (1972) and by Durbin (1973). The second, in particular, leads to the half-sample method, an elegant and simple technique for dealing with unknown parameters in goodness-of-fit testing, without the necessity of new tables of percentage points for each distribution tested. to those who have spent some effort in producing such tables, it is natural to wonder whether this effort has been in vain. In this paper we show that the answer is no.