Estimating Gross Labor-Force Flows
劳动力状态间总转移流量的估计AI 解读 ↓
← 返回论文列表与筛选
阅读说明
本页整理公开书目信息，不生成学术质量评分。AI 解读根据题名及所注明的摘要或原文片段生成，未完成全文核验，可能有误；具体假设、证明与结论请核对原文。摘要保留来源文本，未经模型改写。
DOI 首次登记不等于接收或发表日期。部分更正、评论等条目没有独立摘要；缺少可靠材料时保留待补状态。
引用量采用 OpenAlex 单条关联记录，不合计多个记录；关联记录可能包含正式发表版本，不等于此版本单独引用。缺失不视为零，引用指标不代表论文质量。
关注作者按书目中的完整姓名匹配，同名和姓名变体需人工辨别。相关论文先按共享细分方向和具体方法排列，再参考通用方法与发表日期。
分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要校正个人在相邻调查期的劳动状态转移，处理跨期分类错误与缺失，直接涉及微观纵向数据的测量问题。
反馈分类问题
正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
关注这篇论文的作者
劳动力状态间总转移流量的估计
- 研究问题
- 劳动状态分类的非随机缺失和误分类会怎样扭曲就业、失业等状态间的月度总流量，如何对这些观测数据作出校正？
- 方法与思路
- 作者分别校正非随机缺失的劳动状态分类，以及当期或上期调查误分类造成的虚假转移，并对调整结果作内部和外部一致性检验。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，方法用于1977—1982年月度数据后，误分类校正降低估计转移量并提高连续失业期的估计，一致性检查总体支持调整结果。
- 阅读关注点
- 应核对非随机缺失与误分类校正所需的假设、两期个体记录的衔接方式，以及内部和外部一致性检验能够排除哪些偏误。
- 阅读边界
- 摘要未说明缺失机制如何确定、误分类概率如何估计或校正结果的不确定性；一致性检查不能单独验证调整后的真实流量。
原文摘要
We present and apply an adjustment procedure for the Bureau of the Census and Bureau of Labor Statistics gross labor-force flows data that addresses two major defects in the data. First, an adjustment procedure is developed to take account of individuals with missing labor-force classifications who are not missing at random. Second, we provide a procedure for adjustment for individuals with spurious labor-force transitions arising because of classification errors in either the current or the previous Current Population Survey. Our procedures are applied to compute adjusted monthly gross change data for the period January 1977–December 1982. The average adjustment for nonrandom missing classifications ranges from –12% to 15% of the unadjusted gross change data. The average adjustment for spurious labor-force transitions reduces estimated movements by 8%–49%. The classification adjustment also increases estimated consecutive periods of unemployment by 18%. We apply several internal and external consistency checks to our procedure. In general, the adjustments appear reasonable. We also suggest some modifications of Current Population Survey procedures that could reduce the use of ex post adjustment procedures in the future.