Best Linear Estimates under Symmetric Censoring of the Parameters of a Double Exponential Population
对称删失下双指数总体参数的最佳线性估计AI 解读 ↓
← 返回论文列表与筛选
阅读说明
本页整理公开书目信息，不生成学术质量评分。AI 解读根据题名及所注明的摘要或原文片段生成，未完成全文核验，可能有误；具体假设、证明与结论请核对原文。摘要保留来源文本，未经模型改写。
DOI 首次登记不等于接收或发表日期。部分更正、评论等条目没有独立摘要；缺少可靠材料时保留待补状态。
引用量采用 OpenAlex 单条关联记录，不合计多个记录；关联记录可能包含正式发表版本，不等于此版本单独引用。缺失不视为零，引用指标不代表论文质量。
关注作者按书目中的完整姓名匹配，同名和姓名变体需人工辨别。相关论文先按共享细分方向和具体方法排列，再参考通用方法与发表日期。
分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要属于参数分布与次序统计量估计，未讨论经济分布效应或其他所列领域细分。
反馈分类问题正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
关注这篇论文的作者
对称删失下双指数总体参数的最佳线性估计
- 研究问题
- 作者研究双指数总体在完整样本及对称删失样本下，如何利用次序统计量线性估计位置与尺度参数并计算其方差。
- 方法与思路
- 摘要称，先推导次序统计量前两阶矩与乘积矩的闭式表达，再据此构造位置和尺度参数的广义最小二乘估计。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，给出相关矩、参数估计及方差的表达式，并提供若干样本规模下次序统计量、协方差和估计量的数值表。
- 阅读关注点
- 应核对对称删失的具体机制、最佳线性估计所针对的估计量类别，以及协方差矩阵如何进入参数估计与方差计算。
- 阅读边界
- OpenAlex 索引摘要版本未注明；表格数值、推导条件及最优性范围未在材料中展开，不能外推至其他删失机制。
原文摘要
Closed-form expressions for the first two moments and the product (linear) moments of the double exponential order statistics are obtained. Expressions for generalized least squares estimates of location and scale parameters based on symmetrically censored samples and for their variances are also obtained. Expected values of order statistics in random samples of size N drawn from the standard double exponential population are evaluated accurate to six decimal places for N = 2(1)20 and these are presented in Table 1. The covariances of these order statistics, accurate to five decimal places are given in Table 2 for N = 2(1)20. Least squares estimates of location and scale parameters of the double exponential population, using ordered observations in complete and all possible symmetrically censored samples are presented in Table 3, accurate to four decimal places, for N = 2(1)20.