Wilcoxon Confidence Intervals for Location Parameters in the Discrete Case
离散情形下位置参数的 Wilcoxon 置信区间AI 解读 ↓
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离散情形下位置参数的 Wilcoxon 置信区间
- 研究问题
- 当数据不满足通常的连续性假设时，由单样本和双样本 Wilcoxon 检验导出的位置参数区间如何改变覆盖水平？
- 方法与思路
- 作者使用投影方法研究非参数区间的真实覆盖率，分别考察区间包含端点与不包含端点时的变化。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称闭区间的真实覆盖率至少达到连续情形的名义水平，开区间至多达到该水平，并给出检验层面的解释。
- 阅读关注点
- 应核对适用的位置参数、离散分布及并列值的处理，以及开闭端点约定如何对应检验接受域和覆盖率。
- 阅读边界
- 仅据版本未注明的索引摘要；具体参数定义与适用条件未说明，不能把覆盖率方向直接推广到所有秩检验区间。
原文摘要
The paper surveys results about the behavior of nonparametric methods in cases where the customary continuity assumptions are not satisfied. A projection approach is used to show that true confidence coefficients associated with confidence intervals for appropriate location parameters derived from Wilcoxon one- and two-sample tests are at least equal to the nominal level for the continuous case, if the confidence intervals are considered closed, at most equal to the nominal level, if they are considered open. The results are interpreted in terms of tests of hypotheses.