Comparing Scheffé-Type to Constant-Width Confidence Bounds in Regression
回归中 Scheffé 型置信界与等宽置信界的比较AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要比较一般回归函数置信界，未明确所列经济计量应用或模型细分方向。
反馈分类问题正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
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回归中 Scheffé 型置信界与等宽置信界的比较
- 研究问题
- 在椭球区域内为含截距的多元线性回归函数构造置信界时，何种条件下 Scheffé 型界的平均宽度更小？
- 方法与思路
- 作者在覆盖概率相同的前提下比较两种置信界，给出依赖于区域相对设计规模的条件，并考察正交设计特例。
- 材料陈述的贡献
- 摘要给出 Scheffé 型界平均宽度更小的条件，并称在正交设计且回归变量限制于区域边界的特例中条件成立。
- 阅读关注点
- 核对平均宽度的平均方式、椭球区域定义和覆盖概率含义，确认正交设计及边界限制在结论中发挥的作用。
- 阅读边界
- 仅据版本未注明的 OpenAlex 索引摘要；具体条件与区域定义未提供，平均宽度优势不意味着在每个位置都更窄。
原文摘要
Conditions are given for when the Scheffé-type bound has smaller average width than the constant-width bound when coverage probabilities are equal, for bounding a multilinear regression function with intercept over one of the ellipsoidal regions of Halperin and Gurian (1968). The conditions depend on the size of the region relative to the design, and they are shown to hold for the special case of an orthogonal design, when the regressors are restricted to the boundary of the region.