Approximate Confidence Limits for the Relative Risk
相对风险的近似置信限AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要研究列联表关联度量的区间估计，未建立因果解释或其他所列方向的直接联系。
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代码、数据与补充材料
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相对风险的近似置信限
- 研究问题
- 如何为二乘二列联表中的关联度量构造近似置信限，并分别处理较大计数和较小计数下的推断问题？
- 方法与思路
- 作者提出两种方法：较大计数情形联系通常的卡方检验，较小计数情形使用 Fisher–Irwin 检验的近似。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称给出适用于不同计数规模的两套置信限方法，并将其与此前提出的若干方法进行比较。
- 阅读关注点
- 应先核对文中 relative risk 的具体参数定义，再检查大小计数的划分、近似方式和置信限比较标准。
- 阅读边界
- 仅据 Crossref 摘要；其中将 relative risk 与 odds ratio 并列，不能据此混同风险比与优势比，覆盖误差也未说明。
原文摘要
SUMMARY The relative risk or odds ratio has been proposed as one alternative to the difference in proportions in measuring the degree of association in two by two tables. This paper proposes two new methods for finding confidence limits on the relative risk, one appropriate for large numbers, and a second for small numbers. The first is related to the usual chi-square test and the second to an approximation to the Fisher-Irwin test. The methods are compared to those previously proposed by Cornfield (1956), Cox (1958), and Woolf (1954).