A Note on the Asymptotic Normality in the Cox Regression Model
关于 Cox 回归模型渐近正态性的札记AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要讨论 Cox 回归的生存分析渐近理论，未对应用户列出的离散选择或其他细分方向。
反馈分类问题正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
关于 Cox 回归模型渐近正态性的札记
- 研究问题
- 在较一般的 Cox 回归模型中，如何通过跳跃时点上的实验表示，建立回归参数估计的一致性和渐近正态性？
- 方法与思路
- 作者把模型视为由跳跃时点嵌入实验组成的离散时间过程，并在这一表示下给出参数估计的渐近条件。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称提供保证回归参数估计一致性与渐近正态性的简单条件；具体条件和估计量形式没有在摘要中展开。
- 阅读关注点
- 应核对一般化 Cox 模型的范围、嵌入实验构造、所用估计量，以及一致性与正态极限分别需要的条件。
- 阅读边界
- 仅据版本未注明的索引摘要；删失处理、协变量条件和极限协方差未说明，不能自动推广到所有生存数据设计。
原文摘要
A general version of the Cox regression model is studied as a discrete time process consisting of the embedded experiments at the jump times. Simple conditions are given for the consistency and asymptotic normality of the estimator for the regression parameters.