Confidence Bands in Straight Line Regression
直线回归的置信带AI 解读 ↓
← 返回论文列表与筛选
阅读说明
本页整理公开书目信息，不生成学术质量评分。AI 解读根据题名及所注明的摘要或原文片段生成，未完成全文核验，可能有误；具体假设、证明与结论请核对原文。摘要保留来源文本，未经模型改写。
DOI 首次登记不等于接收或发表日期。部分更正、评论等条目没有独立摘要；缺少可靠材料时保留待补状态。
引用量采用 OpenAlex 单条关联记录，不合计多个记录；关联记录可能包含正式发表版本，不等于此版本单独引用。缺失不视为零，引用指标不代表论文质量。
关注作者按书目中的完整姓名匹配，同名和姓名变体需人工辨别。相关论文先按共享细分方向和具体方法排列，再参考通用方法与发表日期。
分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要讨论通用回归置信带，未提供因果、面板、预测或其他所列应用方向的证据。
反馈分类问题
正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
关注这篇论文的作者
直线回归的置信带
- 研究问题
- 对于独立观测且方差恒定但未知的多项式回归，如何在指定自变量范围上构造具有预先给定精确置信水平的置信带？
- 方法与思路
- 作者提出一般构造思路，主要处理一次多项式，并提供表格以构造指定区间上的等宽置信带，与经典双曲线置信带比较。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，该方法原则上可覆盖任意自变量集合，并为直线回归的有限区间提供等宽带构造，但一般应用存在分布计算困难。
- 阅读关注点
- 应核对精确覆盖所需的完整分布条件、表格使用范围，以及有限区间等宽带与整条回归线双曲线带的比较标准。
- 阅读边界
- 依据 OpenAlex 索引摘要，稿件版本未注明。摘要仅明确独立性和同方差，未完整说明分布条件，不能认定这些条件已足以保证精确覆盖。
原文摘要
This paper develops a method for obtaining confidence bands in polynomial regression when the observations are independently distributed with constant but unknown variance. The bands may be obtained, in principle, over arbitrary sets of the independent variable with exact preassigned confidence coefficients. In general, difficult distribution problems result when specific applications are attempted. The major portion of this paper is concerned with first degree polynomials since some progress has been made here. A table is provided to obtain a constant width confidence band which contains the true but unknown straight regression line for values of the independent variable in some arbitrarily selected interval with an exact preassigned confidence coefficient. The present method is compared with the classical hyperbolic band for the whole regression line.