On a semiparametric survival model with flexible covariate effect
具有灵活协变量效应的半参数生存模型AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要研究一般半参数生存估计，未明确涉及所列因果推断、结构估计或金融风险等细分方向。
反馈分类问题
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代码、数据与补充材料
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具有灵活协变量效应的半参数生存模型
- 研究问题
- 如何在风险率模型中将时间依赖参数化、同时允许一般形式的协变量依赖，并对参数部分和非参数部分进行有效估计？
- 方法与思路
- 作者在计数过程框架内建立半参数风险率模型，采用剖面似然估计参数部分，并提出非参数部分的估计程序及渐近分析。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称参数估计量具有根号 n 一致性和渐近正态性，并达到半参数效率界；同时推导非参数估计性质并应用于死亡率数据。
- 阅读关注点
- 读全文时应核对时间参数化及协变量函数的具体形式、剖面似然构造、效率界的条件，以及非参数部分的估计步骤。
- 阅读边界
- 仅据版本未注明的 OpenAlex 索引摘要；摘要未说明删失条件、函数约束及效率结论的正则条件，不能外推为因果效应识别。
原文摘要
A semiparametric hazard model with parametrized time but general covariate dependency is formulated and analyzed inside the framework of counting process theory. A profile likelihood principle is introduced for estimation of the parameters: the resulting estimator is $n^{1/2}$-consistent, asymptotically normal and achieves the semiparametric efficiency bound. An estimation procedure for the nonparametric part is also given and its asymptotic properties are derived. We provide an application to mortality data.