Causal inference for group-contaminated structured outcomes: observable quotients, lossless reduction and exact randomization inference
群变换污染下结构化结果的因果推断：可观测商空间、无损约化与精确随机化检验AI 解读 ↓
← 返回论文列表与筛选
阅读说明
本页整理公开书目信息，不生成学术质量评分。AI 解读根据题名及所注明的摘要或原文片段生成，未完成全文核验，可能有误；具体假设、证明与结论请核对原文。摘要保留来源文本，未经模型改写。
DOI 首次登记不等于接收或发表日期。部分更正、评论等条目没有独立摘要；缺少可靠材料时保留待补状态。
本页为预印本版本；arXiv 收录、作者填写的期刊信息以及作者既有发表经历，都不单独证明本篇已接收。作者发表记录按 OpenAlex 身份与完整姓名、本站覆盖期刊 ISSN 及正式卷期核对，只展示已核实例，档案仍可能误合并。
引用量采用 OpenAlex 单条关联记录，不合计多个记录；关联记录可能包含正式发表版本，不等于此版本单独引用。缺失不视为零，引用指标不代表论文质量。
关注作者按书目中的完整姓名匹配，同名和姓名变体需人工辨别。相关论文先按共享细分方向和具体方法排列，再参考通用方法与发表日期。
分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要明确以结构化潜在结果、处理效应和尖锐零假设下的随机化检验为研究对象。
反馈分类问题
正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
关注这篇论文的作者
群变换污染下结构化结果的因果推断：可观测商空间、无损约化与精确随机化检验
- 研究问题
- 结构化潜在结果可能受到个体特定且与处理有关的未知变换。论文研究哪些目标仍可观测，以及商空间约化何时保留完整统计信息。
- 方法与思路
- 作者用群轨道和最大不变量刻画可恢复目标，以条件分布判定约化充分性，并为格点图像构造不变量、核距离和配对交换检验。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称给出可恢复性与无损约化的刻画，区分独立和共享群作用，并建立近似污染误差界及图像数据的随机化检验。
- 阅读关注点
- 应核对群作用的可测性、参数无关条件分布的要求、共享作用保留的相对信息，以及配对交换检验的随机化依据和尖锐零假设。
- 阅读边界
- 这是 arXiv 预印本，同行评审或期刊接收未经核实；摘要中的模拟拒绝率、功效和应用 p 值不能直接推广到其他污染机制。
原文摘要
Structured potential outcomes such as microscopy images may be recorded after an unknown, unit-specific transformation. If that transformation can depend on treatment, covariates or the intrinsic outcome, raw-coordinate analyses may mix biological effects with acquisition geometry. We study the unrestricted observation model X = Γ . Y(A) and characterize its observable information: a target is uniformly recoverable exactly when it is constant on group orbits, while a Borel maximal invariant retains every measurable invariant target. We then distinguish observability from statistical losslessness. A quotient-faithful reconstruction theorem shows that quotient reduction is sufficient for the full transformed experiment exactly when the conditional law of the raw observation given treatment, covariates and the quotient has a parameter-free version. Conditional Haar contamination on a compact group yields Blackwell equivalence as a special case; it is not imposed in the main model. We also separate independent site-specific product actions from shared diagonal actions and show why componentwise canonicalization can discard relative cross-site information. Under explicit metric and kernel regularity, an approximate-contamination theorem bounds quotient-law Wasserstein error and the induced perturbation of population maximum mean discrepancy. For finite-support multichannel lattice images, we construct a maximal invariant under integer translations and quarter turns, combine its characteristic Gaussian kernel with a complete paired-swap test, and retain the original simulations and RxRx1 HUVEC study. Under the sharp null, the quotient test rejected in 0.052 of simulation replicates; at unit effect strength its power was 0.992. The primary RxRx1 contrast had an enumerated paired-swap p-value of 0.0078.