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分类依据与纠错

AI 根据所提供的论文材料归类:摘要讨论的是非参数中位数检验的渐近分布与寿命试验截尾抽样,属于统计推断方法,未涉及所提供领域细分中的因果推断、面板、离散选择、结构估计、分位数与分布效应、网络、时间序列、宏观、金融等方向。

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J. L. Gastwirth

第一中位数检验:控制中位数检验的双侧版本

研究问题
摘要称,本文研究两个独立样本下控制中位数检验的对称化版本,即第一中位数检验,并考察其与原有控制中位数检验的渐近分布理论及在寿命试验中提前决策的表现。
方法与思路
作者提出基于 u 与 υ 两个计数的检验统计量:若 x 样本中位数先于 y 样本中位数则用 u,否则用 υ;摘要称推导了两者的渐近分布理论,并讨论在截尾抽样下与标准中位数检验的比较。
材料陈述的贡献
摘要明确陈述的贡献是:给出控制中位数检验的对称化版本(第一中位数检验),建立两种检验的渐近分布理论,并称在大样本截尾抽样情形下这些程序能比标准中位数检验更早作出决策。
阅读关注点
阅读全文时应核对:u 与 υ 的精确定义与选择规则、渐近分布的具体形式与所需正则条件、截尾抽样方案的设计,以及“更早决策”所依据的期望观测数比较是否给出具体数值或证明。
阅读边界
仅凭摘要无法判断检验在原假设与备择假设下的有限样本性质、渐近近似的精度、与标准中位数检验比较的具体条件,也无法确认期刊接收与同行评审状态;摘要未说明稿件版本。

原文摘要

Consider two independent samples (called x's and y's) of mutually independent observations from populations with c.d.f.'s F(x) and G(x) respectively. Let υ be the number of x's which are smaller than the median of the y-sample and let u be the number of y's which are less than the median of the x-sample. If the x-sample is regarded as the control group, then the control median test proposed by Kimball et al. [9], rejects the hypothesis that F(x) ≡ G(x) if u is small. The present paper discusses a symmetrized version of this test, the first median test, which is based on u if the median of the x-sample precedes the median of the y-sample and on υ, otherwise. The asymptotic distribution theory of both tests is developed. The tests are useful in analyzing life trial data because they permit the experimeter to reach a decision early. In the life trial situation it is important to minimize the expected number of observations required to reach a decision. It is shown that in large samples, when curtailed sampling is utilized, these procedures reach a decision before the standard median test [12, 13].

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