Multiphase Sampling in Nonresponse Problems
无应答问题中的多阶段抽样AI 解读 ↓
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无应答问题中的多阶段抽样
- 研究问题
- 当总体无应答率未知或估计不准时，如何选择初始样本量及无应答者的再抽样比例，使总体均值估计达到预定精度？
- 方法与思路
- 作者提出随样本无应答率调整再抽样比例的规则，并据此安排初始样本量与再抽样比例，进一步讨论多次获取信息的抽样规则。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称在所提规则下，总体均值估计量的方差不依赖未知总体无应答率，从而可在该比率不准确已知时规划估计精度。
- 阅读关注点
- 读全文时应核对再抽样比例的具体规则、均值估计量和方差表达式、方差独立性所需条件，以及多次追访的扩展。
- 阅读边界
- 仅据版本未注明的 OpenAlex 索引摘要；摘要未说明抽样及应答机制条件，方差结论本身不能保证消除所有无应答偏差。
原文摘要
The sampling procedure involving subsampling of nonrespondents is discussed. A rule for selecting a subsample of nonrespondents is proposed under which the subsampling fraction is not kept constant, but varied according to the sample nonresponse rates. Using this sampling rule, the variance of the estimator of the population mean is independent of the unknown rate of nonresponse in the population. This rule provides a procedure for determining the initial sample size and subsampling fraction in order to have a desired precision of the estimator when the rate of nonresponse is not accurately known. Similar sampling rules for the selection of subsamples when several attempts are made for obtaining information are also proposed.