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Hamiltonian-Assisted Metropolis Sampling

Zexi Song · Zhiqiang Tan刊期 2023-04-03 · 卷 118（542）Journal of the American Statistical Association已编入正刊

哈密顿辅助 Metropolis 抽样AI 解读

Various Markov chain Monte Carlo (MCMC) methods are studied to improve upon random walk Metropolis sampling, for simulation from complex distributions. Examples include Metropolis-adjusted Langevin algorithms, Hamiltonian Monte Carlo, and other algorithms related to underdamped Langevin dynamics. We propose a broad class of irreversible sampling algorithms, called Hamiltonian-assisted Metropolis sampling (HAMS), and develop two specific algorithms with appropriate tuning and…

贝叶斯
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