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Non-Parametric and Adaptive Modelling of Dynamic Periodicity and Trend with Heteroscedastic and Dependent Errors

Yu-Chun Chen · Ming-Yen Cheng · Hau-Tieng Wu刊期 2014-06-01 · 卷 76（3）Journal of the Royal Statistical Society Series B: Statistical Methodology已编入正刊

异方差相关误差下动态周期与趋势的非参数自适应建模AI 解读

Summary Periodicity and trend are features describing an observed sequence, and extracting these features is an important issue in many scientific fields. However, it is not an easy task for existing methods to analyse simultaneously the trend and dynamics of the periodicity such as time varying frequency and amplitude, and the adaptivity of the analysis to such dynamics and robustness to heteroscedastic dependent errors are not guaranteed. These tasks become even more…

宏观 · 时间序列半参数与非参数结构变化与时变参数
被引 124 次 ↗OpenAlex · 核验
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