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Quantile Regression in Reproducing Kernel Hilbert Spaces

Youjuan Li · Yufeng Liu · Ji Zhu刊期 2007-03 · 卷 102（477）Journal of the American Statistical Association已编入正刊

再生核希尔伯特空间中的分位数回归AI 解读

In this article we consider quantile regression in reproducing kernel Hilbert spaces, which we call kernel quantile regression (KQR). We make three contributions: (1) we propose an efficient algorithm that computes the entire solution path of the KQR, with essentially the same computational cost as fitting one KQR model; (2) we derive a simple formula for the effective dimension of the KQR model, which allows convenient selection of the regularization parameter; and (3) we…

微观 · 分位数与分布效应核、筛与局部多项式正则化与变量选择
被引 212 次 ↗OpenAlex · 核验
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