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Wild bootstrap for fuzzy regression discontinuity designs: obtaining robust bias-corrected confidence intervals

Yang He · Otávio Bartalotti刊期 2020-05-01 · 卷 23（2）The Econometrics Journal已编入正刊

模糊断点回归的野生自助法：构造稳健偏差校正置信区间AI 解读

Summary This paper develops a novel wild bootstrap procedure to construct robust bias-corrected valid confidence intervals for fuzzy regression discontinuity designs, providing an intuitive complement to existing robust bias-corrected methods. The confidence intervals generated by this procedure are valid under conditions similar to the procedures proposed by Calonico et al. (2014) and related literature. Simulations provide evidence that this new method is at least as…

微观 · 因果推断断点回归Bootstrap 与重抽样
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