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A semiparametric random effects model for multivariate competing risks data

T. H. Scheike · Y. Sun · M.-J. Zhang · T. K. Jensen刊期 2010-03-01 · 卷 97（1）Biometrika已编入正刊

多变量竞争风险数据的半参数随机效应模型AI 解读

We propose a semiparametric random effects model for multivariate competing risks data when the failures of a particular type are of interest. Under this model, the marginal cumulative incidence functions follow a generalized semiparametric additive model. The associations between the cause-specific failure times can be studied through dependence parameters of copula functions that are allowed to depend on cluster-level covariates. A cross-odds ratio-type measure is proposed…

半参数与效率
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