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Covariate Powered Cross-Weighted Multiple Testing

Nikolaos Ignatiadis · Wolfgang Huber刊期 2021-09-01 · 卷 83（4）Journal of the Royal Statistical Society Series B: Statistical Methodology已编入正刊

利用协变量信息的交叉加权多重检验AI 解读

Abstract A fundamental task in the analysis of data sets with many variables is screening for associations. This can be cast as a multiple testing task, where the objective is achieving high detection power while controlling type I error. We consider m hypothesis tests represented by pairs ((Pi,Xi))1≤i≤m of p-values Pi and covariates Xi, such that Pi⊥Xi if Hi is null. Here, we show how to use information potentially available in the covariates about heterogeneities among…

多重检验与同时推断
被引 65 次 ↗OpenAlex · 核验
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