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2 篇论文
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The Central Limit Theorem Under Random Censorship

Winfried Stute刊期 1995-04-01 · 卷 23（2）The Annals of Statistics已编入正刊

Let $\hat{F}_n$ be the Kaplan-Meier estimator of a distribution function $F$ computed from randomly censored data. We show that under optimal integrability assumptions on a function $\varphi$, the Kaplan-Meier integral $\int \varphi d\hat{F}_n$, when properly standardized, is asymptotically normal.

微观 · 离散选择分位数与分布
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Conditional Empirical Processes

Winfried Stute刊期 1986-06-01 · 卷 14（2）The Annals of Statistics已编入正刊

条件经验过程AI 解读

We prove a Donsker-type invariance principle for a nearest-neighbor-type conditional empirical process. As an application we show asymptotic normality of conditional quantiles and derive large-sample distribution-free tests and confidence bands for a conditional distribution function.

微观 · 分位数与分布效应多重检验与同时推断
被引 121 次 ↗OpenAlex · 核验
AI 解读阅读原文 ↗BibTeX ↓