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Panel Data and Unobservable Individual Effects

Jerry A. Hausman · William E. Taylor刊期 1981-11 · 卷 49（6）Econometrica已编入正刊

面板数据与不可观测个体效应AI 解读

Abstract An important purpose in pooling time-series and cross-section data is to control for individual-specific unobservable effects which may be correlated with other explanatory variables, e.g. latent ability in measuring returns to schooling in earnings equations or managerial ability in measuring returns to scale in firm cost functions. Using instrumental variables and the time-invariant characteristics of the latent variable, we derive: 1. (1) a test for the presence…

微观 · 面板数据时间序列工具变量
被引 2,283 次 ↗OpenAlex · 核验
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