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Linear Unmixing of Multivariate Observations

Marcel Wolbers · Werner Stahel刊期 2005-12 · 卷 100（472）Journal of the American Statistical Association已编入正刊

多变量观测的线性解混AI 解读

In many fields of science there are multivariate observations that may be assumed to be generated by a (physical) linear mixing process of contributions from different sources. If the compositions of the sources are constant for different observations, then these observations are, up to a random error term, nonnegative linear combinations of a fixed set of so-called “source profiles” that characterize the sources. The goal of linear unmixing is to recover both the source…

极大与准极大似然
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