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Calculation of Confidence Intervals for Noncentrality Parameters

W. Venables刊期 1975-07-01 · 卷 37（3）Journal of the Royal Statistical Society Series B: Statistical Methodology已编入正刊

非中心参数置信区间的计算AI 解读

Summary The end points of a confidence interval for the noncentrality parameter of noncentral χ2 or F are identified as upper and lower percentage points of a distribution. It is shown how these can be calculated by applying the inverse Cornish–Fisher expansion. The same procedure can be used to find the value of the noncentrality needed to give a fixed size χ2 or F test some specified power; however, in this situation the results may be only approximate.

检验与推断识别与工具变量
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