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BAYESIAN INFERENCE BASED ONLY ON SIMULATED LIKELIHOOD: PARTICLE FILTER ANALYSIS OF DYNAMIC ECONOMIC MODELS

Thomas Flury · Neil Shephard刊期 2011-10 · 卷 27（5）Econometric Theory已编入正刊

仅基于模拟似然的贝叶斯推断：动态经济模型的粒子滤波分析AI 解读

We note that likelihood inference can be based on an unbiased simulation-based estimator of the likelihood when it is used inside a Metropolis–Hastings algorithm. This result has recently been introduced in statistics literature by Andrieu, Doucet, and Holenstein (2010, Journal of the Royal Statistical Society, Series B , 72, 269–342) and is perhaps surprising given the results on maximum simulated likelihood estimation. Bayesian inference based on simulated likelihood can…

贝叶斯
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