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CONSISTENCY OF ASYMMETRIC KERNEL DENSITY ESTIMATORS AND SMOOTHED HISTOGRAMS WITH APPLICATION TO INCOME DATA

Taoufik Bouezmarni · Olivier Scaillet刊期 2005-04 · 卷 21（02）Econometric Theory已编入正刊

非对称核密度估计与平滑直方图的一致性及收入数据应用AI 解读

We consider asymmetric kernel density estimators and smoothed histograms when the unknown probability density function f is defined on [0,+∞). Uniform weak consistency on each compact set in [0,+∞) is proved for these estimators when f is continuous on its support. Weak convergence in L1 is also established. We further prove that the asymmetric kernel density estimator and the smoothed histogram converge in probability to infinity at x = 0 when the density is unbounded at x…

微观 · 分位数与分布效应核、筛与局部多项式空间与网络
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