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On the degrees of freedom of the smoothing parameter

B Säfken · T Kneib · S N Wood刊期 2025-01-16 · 卷 112（1）Biometrika已编入正刊

平滑参数的自由度AI 解读

Summary The smoothing parameters in a semiparametric model are estimated based on criteria such as generalized cross-validation or restricted maximum likelihood. As these parameters are estimated in a data-driven manner, they influence the degrees of freedom of a semiparametric model, based on Stein’s lemma. This allows us to associate parts of the degrees of freedom of a semiparametric model with the smoothing parameters. A framework is introduced that enables these degrees…

半参数与效率极大与准极大似然
被引 2 次 ↗OpenAlex · 核验
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