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Design stability in adaptive experiments: implications for treatment effect estimation

Saikat Sengupta · Koulik Khamaru · Suvrojit Ghosh · Tirthankar Dasgupta刊期 2026-07-04 · 卷 113（3）Biometrika已编入正刊

自适应实验的设计稳定性及其对处理效应估计的影响AI 解读

Abstract We study the problem of estimating the average treatment effect under sequentially adaptive treatment assignment mechanisms. In contrast to classical completely randomized designs, the setting we consider is one in which the probability of assigning treatment to each experimental unit may depend on prior assignments and observed outcomes. Within the potential outcomes framework (Neyman, 1923), we propose and analyse two natural estimators for the average treatment…

微观 · 因果推断
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