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Asymptotically uniformly most powerful tests in parametric and semiparametric models

Sungsub Choi · W. J. Hall · Anton Schick刊期 1996-04-01 · 卷 24（2）The Annals of Statistics已编入正刊

参数与半参数模型中的渐近一致最强检验AI 解读

Tests of hypotheses about finite-dimensional parameters in a semiparametric model are studied from Pitman's moving alternative (or local) approach using Le Cam's local asymptotic normality concept. For the case of a real parameter being tested, asymptotically uniformly most powerful (AUMP) tests are characterized for one-sided hypotheses, and AUMP unbiased tests for two-sided ones. An asymptotic invariance principle is introduced for multidimensional hypotheses, and AUMP…

半参数与效率
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