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Estimating Bayesian Decision Problems with Heterogeneous Expertise

Stephen Hansen · Michael McMahon · Sorawoot Srisuma刊期 2016-06 · 卷 31（4）Journal of Applied Econometrics已编入正刊

异质专业能力下的贝叶斯决策问题估计AI 解读

We consider the recent novel two-step estimator of Iaryczower and Shum (American Economic Review 2012; 102: 202–237), who analyze voting decisions of US Supreme Court justices. Motivated by the underlying theoretical voting model, we suggest that where the data under consideration display variation in the common prior, estimates of the structural parameters based on their methodology should generally benefit from including interaction terms between individual and time…

微观 · 离散选择贝叶斯微观 · 结构估计
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