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Seminonparametric Estimation of Binary-Choice Models With an Application to Labor-Force Participation

Siegfried Gabler · François Laisney · Michael Lechner刊期 1993-01 · 卷 11（1）Journal of Business & Economic Statistics已编入正刊

二元选择模型的半非参数估计及其劳动参与应用AI 解读

The authors adapt the estimation method proposed by A. R. Gallant and D. N. Nychka (1987) to binary-choice models. They present Monte Carlo and asymptotic comparisons with the probit estimator and discuss optimization algorithms, choice of starting values, and strategies f or choosing the number of parameters used in approximating the density. Seminonparametric estimation is almost as efficient as probit estimation in normal samples and performs better in nonnormal sample s.…

微观 · 离散选择一般估计检验与推断
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