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FACTORISABLE MULTITASK QUANTILE REGRESSION

Shih-Kang Chao · Wolfgang K. Härdle · Ming Yuan刊期 2021-08 · 卷 37（4）Econometric Theory已编入正刊

具有因子结构的多任务分位数回归AI 解读

A multivariate quantile regression model with a factor structure is proposed to study data with multivariate responses with covariates. The factor structure is allowed to vary with the quantile levels, which is more flexible than the classical factor models. Assuming the number of factors is small, and the number of responses and the input variables are growing with the sample size, the model is estimated with the nuclear norm regularization. The incurred optimization…

微观 · 分位数与分布效应时间序列正则化与变量选择
被引 5 次 ↗OpenAlex · 核验
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