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A Fast, Optimal Spatial-Prediction Method for Massive Datasets

ShengLi Tzeng · Hsin-Cheng Huang · Noel Cressie刊期 2005-12 · 卷 100（472）Journal of the American Statistical Association已编入正刊

面向海量数据的快速最优空间预测方法AI 解读

This article considers a class of multiresolution tree-structured models that are spatially shifted versions of each other and proposes a new spatial-prediction method that averages over the optimal spatial predictors produced from members of this class of models. As a consequence, the resulting predicted surface is smooth, even when the predictors generated separately from individual multiresolution tree-structured models are not. We call the new predictor the…

空间与网络
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