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Finite-sample complexity of sequential Monte Carlo estimators

Joe Marion · Joseph Mathews · Scott C. Schmidler刊期 2023-06-01 · 卷 51（3）The Annals of Statistics已编入正刊

序贯蒙特卡洛估计量的有限样本复杂度AI 解读

We present bounds for the finite-sample error of sequential Monte Carlo samplers on static spaces. Our approach explicitly relates the performance of the algorithm to properties of the chosen sequence of distributions and mixing properties of the associated Markov kernels. This allows us to give the first finite-sample comparison to other Monte Carlo schemes. We obtain bounds for the complexity of sequential Monte Carlo approximations for a variety of target distributions…

贝叶斯
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