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A Bayesian Nonparametric Regression Model With Normalized Weights: A Study of Hippocampal Atrophy in Alzheimer’s Disease

Isadora Antoniano-Villalobos · Sara Wade · Stephen G. Walker刊期 2014-04-03 · 卷 109（506）Journal of the American Statistical Association已编入正刊

带归一化权重的贝叶斯非参数回归：阿尔茨海默病海马萎缩研究AI 解读

Hippocampal volume is one of the best established biomarkers for Alzheimer’s disease. However, for appropriate use in clinical trials research, the evolution of hippocampal volume needs to be well understood. Recent theoretical models propose a sigmoidal pattern for its evolution. To support this theory, the use of Bayesian nonparametric regression mixture models seems particularly suitable due to the flexibility that models of this type can achieve and the unsatisfactory…

贝叶斯半参数与效率
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