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Bootstrapping Empirical Functions

Sandor Csorgo · David M. Mason刊期 1989-12-01 · 卷 17（4）The Annals of Statistics已编入正刊

经验函数的自助法AI 解读

We develop the complete bootstrapped parallel to the asymptotic theory of weighted empirical and quantile processes. Utilizing this parallel theory, we present a general body of techniques to establish the asymptotic validity of the bootstrap method of constructing confidence bands for statistical functions. These techniques are demonstrated to be applicable to the construction of asymptotic bootstrap confidence bands for a variety of concrete functions.

微观 · 分位数与分布效应Bootstrap 与重抽样多重检验与同时推断
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