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Semiparametric Regression in Likelihood-Based Models

Sally Hunsberger刊期 1994-12 · 卷 89（428）Journal of the American Statistical Association已编入正刊

基于似然模型的半参数回归AI 解读

A weighted likelihood is used to estimate the parameters in a semiparametric model involving two covariates and allowing an association between the covariates. The development is for arbitrary but specified densities of the observations. The estimators are consistent and asymptotically normal. Hypothesis testing of the parametric component can be performed using a Wald test. Simulations and analysis of data with Bernoulli observations demonstrate the estimators' application.…

微观 · 离散选择半参数与效率因子模型
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