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A conditional model for incomplete covariates in parametric regression models

S. Lipsitz刊期 1996-12-01 · 卷 83（4）Biometrika已编入正刊

参数回归中不完整协变量的条件模型AI 解读

Incomplete covariate data arise in many data sets. When the missing covariates are categorical, a useful technique for obtaining parameter estimates is the EM algorithm by the method of weights proposed in Ibrahim (1990). This method requires the estimation of many nuisance parameters for the distribution of the covariates. Unfortunately, in data sets when the percentage of missing data is high, and the missing covariate patterns are highly non-monotone, the estimates of the…

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