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Distributional consistency of the lasso by perturbation bootstrap

Debraj Das · S N Lahiri刊期 2019-12-01 · 卷 106（4）Biometrika已编入正刊

通过扰动自助法实现 lasso 的分布一致性AI 解读

Summary The lasso is a popular estimation procedure in multiple linear regression. We develop and establish the validity of a perturbation bootstrap method for approximating the distribution of the lasso estimator in a heteroscedastic linear regression model. We allow the underlying covariates to be either random or nonrandom, and show that the proposed bootstrap method works irrespective of the nature of the covariates. We also investigate finite-sample properties of the…

正则化与变量选择Bootstrap 与重抽样
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