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ON THE RECOVERABILITY OF FORECASTERS’ PREFERENCES

Robert P. Lieli · Maxwell B. Stinchcombe刊期 2013-06 · 卷 29（3）Econometric Theory已编入正刊

预测者偏好的可恢复性AI 解读

We study the problem of identifying a forecaster’s loss function from observations on forecasts, realizations, and the forecaster’s information set. Essentially different loss functions can lead to the same forecasts in all situations, though within the class of all continuous loss functions, this is strongly nongeneric. With the small set of exceptional cases ruled out, generic nonparametric preference recovery is theoretically possible, but identification depends…

宏观 · 预测与即时预测半参数与非参数部分识别与矩不等式
被引 8 次 ↗OpenAlex · 核验
AI 解读阅读原文 ↗BibTeX ↓