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Cross-Validation of Regression Models

Richard R. Picard · R. Dennis Cook刊期 1984-09 · 卷 79（387）Journal of the American Statistical Association已编入正刊

回归模型的交叉验证AI 解读

A methodolgy for assessment of the predictive ability of regression models is presented. Attention is given to models obtained via subset selection procedures, which are extremely difficult to evaluate by standard techniques. Cross-validatory assessments of predictive ability are obtained and their use illustrated in examples.

预测与混频
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