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Conditional Modeling of Longitudinal Data With Terminal Event

Shengchun Kong · Bin Nan · John D. Kalbfleisch · Rajiv Saran · Richard Hirth刊期 2018-01-02 · 卷 113（521）Journal of the American Statistical Association已编入正刊

伴随终末事件的纵向数据条件建模AI 解读

We consider a random effects model for longitudinal data with the occurrence of an informative terminal event that is subject to right censoring. Existing methods for analyzing such data include the joint modeling approach using latent frailty and the marginal estimating equation approach using inverse probability weighting; in both cases the effect of the terminal event on the response variable is not explicit and thus not easily interpreted. In contrast, we treat the…

微观 · 面板数据半参数与效率
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