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Functional Censored Quantile Regression

Fei Jiang · Qing Cheng · Guosheng Yin · Haipeng Shen刊期 2020-04-02 · 卷 115（530）Journal of the American Statistical Association已编入正刊

函数型删失分位数回归AI 解读

We propose a functional censored quantile regression model to describe the time-varying relationship between time-to-event outcomes and corresponding functional covariates. The time-varying effect is modeled as an unspecified function that is approximated via B-splines. A generalized approximate cross-validation method is developed to select the number of knots by minimizing the expected loss. We establish asymptotic properties of the method and the knot selection procedure.…

微观 · 分位数与分布效应结构变化与时变参数核、筛与局部多项式
被引 24 次 ↗OpenAlex · 核验
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