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Edge differentially private estimation in the β-model via jittering and method of moments

Jinyuan Chang · Qiao Hu · Eric D. Kolaczyk · Qiwei Yao · Fengting Yi刊期 2024-04-01 · 卷 52（2）The Annals of Statistics已编入正刊

通过随机扰动与矩估计实现 β 模型的边差分隐私估计AI 解读

A standing challenge in data privacy is the trade-off between the level of privacy and the efficiency of statistical inference. Here, we conduct an in-depth study of this trade-off for parameter estimation in the β-model (Ann. Appl. Probab. 21 (2011) 1400–1435) for edge differentially private network data released via jittering (J. R. Stat. Soc. Ser. C. Appl. Stat. 66 (2017) 481–500). Unlike most previous approaches based on maximum likelihood estimation for this network…

微观 · 网络与干扰极大与准极大似然Bootstrap 与重抽样
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