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Generalized meta-analysis for multiple regression models across studies with disparate covariate information

Prosenjit Kundu · Runlong Tang · Nilanjan Chatterjee刊期 2019-09-01 · 卷 106（3）Biometrika已编入正刊

协变量信息不一致研究的多元回归广义元分析AI 解读

Summary Meta-analysis is widely popular for synthesizing information on common parameters of interest across multiple studies because of its logistical convenience and statistical efficiency. We develop a generalized meta-analysis approach to combining information on multivariate regression parameters across multiple studies that have varying levels of covariate information. Using algebraic relationships among regression parameters in different dimensions, we specify a set…

因子模型GMM 与矩条件
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