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Optimal smoothing in nonparametric mixed-effect models

Chong Gu · Ping Ma刊期 2005-06-01 · 卷 33（3）The Annals of Statistics已编入正刊

非参数混合效应模型中的最优平滑AI 解读

Mixed-effect models are widely used for the analysis of correlated data such as longitudinal data and repeated measures. In this article, we study an approach to the nonparametric estimation of mixed-effect models. We consider models with parametric random effects and flexible fixed effects, and employ the penalized least squares method to estimate the models. The issue to be addressed is the selection of smoothing parameters through the generalized cross-validation method,…

微观 · 面板数据半参数与非参数正则化与变量选择
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